深度学习模型和数据集的库,旨在让深度学习更容易访问并加速ML研究.
Tensor2Tensor Tensor2Tensor,简称T2T,是深度学习模型和数据集的库,旨在让深度学习更容易访问并加速ML研究. T2T由Google Brain团队和用户群的研究人员和工程师开发. 它现在已经贬值了 & mdash; 我们保持运行,欢迎错误修正, 但鼓励用户使用后续库 Trax 。 快速启动 这本iPython笔记本解释出T2T,并在你的浏览器中使用Google的免费VM运行,不需要安装. 或者,这里有一个单指令版本,安装了T2T,下载了 MNIST,训练了一个模型并评价它: pip 安装了 lator2tensor \ t2t- train \ -- createata\ -- datadir=/t2tdata\ -- outputdir=/t2ttrain/mnist\ -- problem=imagemnist\ -- model=shakeshake\ -- hparamsset=shakeshakequick\ -- --trainsteps= 1 000\ -- -- evallsteps=100 内容 建议数据集和模型 Mat..