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一个性能出色且模块化的 TensorFlow 运行时

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工具介绍

一个性能出色且模块化的 TensorFlow 运行时

TFRT: 新的 TensorFlow 运行时

  • 研究人员希望尝试使用复杂的新模型并为 TensorFlow 添加自定义操作
  • 应用程序开发人员希望在生产环境中服务模型时获得更好的性能
  • 硬件制造商希望将硬件插入到 TensorFlow 中,包括边缘和数据中心设备

注: TFRT 是一个早期阶段的项目,尚未准备好用于一般用途。

回想一下我们在 Dev Summit 的演示中提到的内容,对于图形执行,TensorFlow 用户通过高级 TensorFlow API 创建的 TensorFlow 图形传递给 TFRT,然后 TFRT 会调用基于 MLIR 的图形编译器来优化和降级图形,将其转换为

Tensorflow Dev Summit 2020 presentation MLIR Open Design Deep Dive presentation

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> 标签

C++

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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