LLM 回测中的时间性知识泄露(模型级别的未来信息污染)
作者: KenCheung-AIxFinance创建于 2026年5月11日更新于 2026年9月26日
首先，对 TradingAgents 的工作非常出色。架构、代理协调设计和历史数据管线都非常令人印象深刻。不过，我希望提及基于 LLM 的回测中潜在的评估问题：
内容来源: TauricResearch/TradingAgents
首先，对 TradingAgents 的工作非常出色。架构、代理协调设计和历史数据管线都非常令人印象深刻。不过，我希望提及基于 LLM 的回测中潜在的评估问题：
内容来源: TauricResearch/TradingAgents