stanford_alpaca · Issues· 186 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
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为什么我的微调模型在生成响应之前会重复给定的提示
更新于 2026年3月7日 - #322
我有一个问题,关于调优 7B 模型所需的 VRAM 要求。
更新于 2025年12月22日 - #105
羊驼问题解决小组 - QQ聊天群
更新于 2025年10月29日 - #133
ValueError: 您的设置不支持 bf16/gpu。您需要 torch>=1.10, 使用搭载 cuda>=11.0 的 Ampere GPU。
更新于 2025年7月2日 - #245
错误: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api: 失败 (退出代码: -9) 本地进程编号: 0
更新于 2025年6月15日 - #162
多 GPU 错误: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api: failed (退出代码: -9) local_rank: 0
更新于 2025年6月12日 - #252
bf16 和 tf32，它们是否可以一起使用
更新于 2025年2月4日 - #315
同一个索引的张量必须位于同一设备上,且 dtype 必须相同,但 `step` 张量可以是 CPU 和 float32,但不受限制
更新于 2025年1月13日 - #314
train.py 执行失败,出现 TypeError: Object of type Tensor is not JSON serializable
更新于 2024年12月5日 - #313
未识别关键字参数 {'add_special_tokens': False}。
更新于 2024年10月24日 - #319
ValueError: 尝试在"weight"(其形状为 torch.Size([32001, 4096])) 中设置形状为 torch.Size([32769536]) 的张量,这看起来不正确。
更新于 2024年10月8日 - #317
SFT Mistral；
更新于 2024年10月7日 - #71
有没有计划使用GPT-4来进行自我指导? 还是使用更大的LLaMA模型?
更新于 2024年8月5日 - #296
如何使用自己的私有数据进行微调,然后基于这些数据构建聊天机器人?
更新于 2024年7月24日 - #304
weight_diff.py state_dict_recovered[key].add_(state_dict_raw[key]) 运行时错误:张量 a 的大小 (32001) 必须与张量 b 的大小 (32000) 在非单个维度 0 相匹配
更新于 2024年6月24日