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深度学习 基于免费移动设备的实时人脸特征检测器。联系方式:[email protected]

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工具介绍

深度学习 基于免费移动设备的实时人脸特征检测器。联系方式:[email protected]

Free Mobile Real-Time Face Landmark 106 points Localization

Introduce

良心级开源人脸标定算法,人脸美颜,美妆,配合式活体检测,人脸校准的预处理步骤.该项目Windows工程基于传统的SDM算法,通过修改开源代码,精简保留测试部分代码,优化代码结构. Android代码基于深度学习,我们设计了高效的网络模型,该模型鲁棒性较好,支持多人脸跟踪.目前深度学习算法在人脸标定方向取得了良好的效果,该项目旨在提供一种较为简单易用的实现方式.

Note

2024.10.15: 本项目已经停止维护,我们启动了一个新的更加面向专业的人脸相关开源项目。新的项目实现并集成了大部分SOTA的人脸相关算法,包括人脸识别、人脸检测、人脸(关键点)跟踪、人脸属性分析和活体检测等功能,具体项目地址可访问:InspireFace。

Related Resources

  • 基于HyperLandmark的活体检测
  • 基于SDM的HyperLandmark-iOS实现 (2019.02.06)
  • 相关技术博客
  • 参考开源SDM算法。
  • 基于CNN的人脸标定。
  • HyperLandmark 106点序号

Features

  • 106点,人脸轮廓描述更加细腻
  • 准确度高,逆光、暗光情况下依然可以取得良好的标定效果
  • 模型小,跟踪模型2MB左右,非常适合移动端集成
  • 速度快,Android平台代码在 Qualcomm 820 (st) 单张人脸7ms (2018.08.14)
  • 增加多人脸跟踪

APP

  • 体验 Android APP:http://demo.zeusee.com/ZeusFaceTrack

Latest Update

  • Add OpenGL based camera interface.

TODO

  • Dense face landmark (800 points)
  • Facial action recognition
  • Euler angle , face pose estimation.
  • Open source native tracking code.

Notes

Windows实现是基于免费intraface实现的,与android并不相同。

依赖

  • Windows demo 依赖 OpenCV
  • Android 可直接使用

Demo

Contact:

关于人脸标定我们正在进行数据收集与算法开发,技术交流、捐献数据可以加入下群。

  • HyperAI交流群 529385694

Author

  • Jack Yu)([email protected])

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> 标签

C++106-pointsandroidcnnface-alignment

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

> 相关工具

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TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
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通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
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Google 推出的简洁高效系统语言