[CVPR 2021] 多阶段渐进式图像恢复。图像模糊消除、降噪和去雾的 SOTA 结果。
摘要： *图像恢复任务在恢复图像时需要在空间细节和高级上下文化信息之间进行复杂的平衡。在本文中,我们提出了一种新的协同设计,可以最优地平衡这些相互竞争的目标。我们的主要建议是一个多阶段架构,该架构逐步学习对降低输入的恢复函数,从而将整个恢复过程分解为更易于管理的步骤。具体来说,我们的模型首先使用编码器-解码器架构学习上下文化特征,然后将其与保留局部信息的高分辨率分支相结合。在每个阶段,我们引入了一种新的像素级自适应设计,利用原地监督注意力重新权衡局部特征。这种多阶段架构中的一个关键成分是不同阶段之间的信息交换。为此,我们提出了一种双面方法,其中信息不仅从早期阶段顺序交换,
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