关于在一周内进行的 1.2M 次更新,文中提到

检查

• 此模板仅用于研究问题,而非使用问题,特性请求或错误报告.
• 我彻底审查了项目文件并阅读了相关文件。
• 我搜索了现有的问题,包括关闭的问题,没有类似的问题。
• 我用英语来提交这个问题以促进社区交流。

问题详情

关于F5-TTS文件中所提到的培训最新情况,我有一个问题。

根据论文,该型号经过了1.2M更新的预训,大约1周后完成.

但是,用我的设置(它遵循纸张的配置):

• 批量 大小 per gpu: 38400
• 批量 大小 类型:帧
• 最大样本:64
• 分级:4个
• 8xGPU培训与加速

每次更新大约需要4秒. 在一周内,我可以得到的最大更新是: 7×24×3600/4××150k更新,远不及1.2M更新.

请澄清: 1.1.2M是否更新了8xGPU的总数? 2. 你环境中的实际训练速度/步数是多少? 3. 达到1.2M更新实际需要多长时间?

非常感谢你的帮助!