
可重复的代理程序加代码工作流程,作为一个技能封装,可存储在任何仓库中。确定性 P
每个人都可以找到一个代理来编写代码一次。几乎没有人能够两次获得相同的结果。这通过将控制平面从提示中移动到 Python 中来解决了这个问题。ADW 脚本(AI 开发者工作流)拥有排序、重试和验收。代理在命名的阶段中工作。带有上下文的 JSON 封装在接缝中传递。每个事件在发生时都流入 SQLite。**代理提出建议,代码处理。
[!注意] 此分支仅包含技能,即您要安装的内容。如果仓库中已有工厂的标记、计划、构建、测试、审查和文档的示例应用程序,以及这些运行的真实跟踪信息,请参阅
example分支。
将一个能够模拟整个 SDLC 的模型交给你,你就得到一个没有缝隙的系统。没有阶段界限,因此你无法确定哪一步出现了问题。也没有可命名的验收标准,因此"完成"意味着"代理程序停止了交谈。重试是一个冷启动,它会丢弃代理程序刚刚学到的所有内容。唯一的痕迹是一份你必须像读小说一样阅读的记录。运行两次,就得到两个不同的系统。
修复并不是更好的提示。修复是有意识地决定,代码拥有排序、重试和接受,而代理只拥有一个有限阶段内的工作。其他一切都来源于这一行代码。阶段成为跟踪的单位。包装成为上下文跨接缝的唯一途径。网关成为完成的定义。修正比重启更便宜,因为会话
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