exploitgym

ExploitGym

ExploitGym 是一个基于用户空间程序、Google 的 V8 引擎和 Linux 内核的真实漏洞构建的大型、真实的基准测试，旨在评估 AI 代理的漏洞开发能力。

• 设置: Python 依赖项、GDB、socat/nc、node + 代理 CLI
• Docker 映像: 按任务族拉取目标映像
• 评估: 控制器/防火墙/LLM 代理 + examples/run_agent.py
• 防御措施: 禁用系统防御措施（如 ASLR 等）
• 防火墙: 为代理容器提供出站网络隔离
• 提交: 基准排名榜的提交格式和要求

已发布的基准版本正在积极维护中。当前版本为 v1.0，包含 869 个实例。如需完整的版本历史，请参阅 CHANGELOG.md。当前版本的标准任务列表为 data/task_ids/v1.txt。