将 GeminiCLI 和 Antigravity 转换为 OpenAI、Gemini 和 Claude API 接口
将 GeminiCLI 和 Antigravity 转换为 OpenAI 、GEMINI 和 Claude API 兼容接口 English | 中文 | 日本語
初始安装
curl -o termux-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/termux-install.sh" && chmod +x termux-install.sh && ./termux-install.sh
重启服务
cd gcli2api
bash termux-start.sh
初始安装
iex (iwr "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.ps1" -UseBasicParsing).Content
重启服务
双击执行 start.bat
初始安装
curl -o install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.sh" && chmod +x install.sh && ./install.sh
重启服务
cd gcli2api
bash start.sh
初始安装
curl -o darwin-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/darwin-install.sh" && chmod +x darwin-install.sh && ./darwin-install.sh
重启服务
cd gcli2api
bash start.sh
Docker 运行命令
# 使用通用密码
docker run -d --name gcli2api --network host -e PASSWORD=pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
# 使用分离密码
docker run -d --name gcli2api --network host -e API_PASSWORD=api_pwd -e PANEL_PASSWORD=panel_pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
Docker Mac
# 使用通用密码
docker run -d \
--name gcli2api \
-p 7861:7861 \
-p 8080:8080 \
-e PASSWORD=pwd \
-e PORT=7861 \
-v "$(pwd)/data/creds":/app/creds \
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
# 使用分离密码
docker run -d \
--name gcli2api \
-p 7861:7861 \
-p 8080:8080 \
-e API_PASSWORD=api_pwd \
-e PANEL_PASSWORD=panel_pwd \
-e PORT=7861 \
-v $(pwd)/data/creds:/app/creds \
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
Docker Compose 运行命令
docker-compose.yml 文件:…
docker-compose up -d
多端点多格式支持
/v1/chat/completions 和 /v1/models/v1/models/{model}:generateContent 和 streamGenerateContent/v1/messages(遵循 Claude API 规范)/antigravity/v1/chat/completions/antigravity/v1/models/{model}:generateContent 和 streamGenerateContent/antigravity/v1/messages灵活的密码管理
高级凭证管理
凭证状态监控
多种流式支持
响应优化
全功能 Web 界面
批量操作支持
实时监控
网络和代理配置
性能和稳定性配置
日志和调试
灵活的配置方式
所有模型均具备 1M 上下文窗口容量。每个凭证文件提供 1000 次请求额度。
gemini-2.5-progemini-3-pro-previewgemini-3.1-pro-previewgemini-2.5-pro-high:思考模式gemini-2.5-pro-low:低思考模式gemini-2.5-pro-search:集成搜索功能的模型gemini-3.1-flash-image:基础图像生成模型-2k:2K 分辨率-4k:4K 高清分辨率-1x1:正方形(头像)-16x9:横屏(电脑壁纸)-9x16:竖屏(手机壁纸)-21x9:超宽屏(带鱼屏)-4x3:传统显示器-3x4:竖版海报gemini-3.1-flash-image-4k-16x9:4K 横屏gemini-3.1-flash-image-2k-9x16:2K 竖屏-假流式 后缀gemini-2.5-pro-假流式抗截断/ 前缀抗截断/gemini-2.5-pro http://127.0.0.1:7861 (默认端口,可通过 PORT 环境变量修改)pwd,可通过环境变量修改)OpenAI 兼容客户端:
http://127.0.0.1:7861/v1pwd(默认值,可通过 API_PASSWORD 或 PASSWORD 环境变量修改)Gemini 原生客户端:
http://127.0.0.1:7861Authorization: Bearer your_api_passwordx-goog-api-key: your_api_password?key=your_api_passwordGCLI 认证模式
Antigravity 认证模式
统一管理界面
gcli2api 支持两种存储后端:本地 SQLite(默认) 和 MongoDB(云端分布式存储)
默认存储方式
云端分布式存储方案
当需要多实例部署或云端存储时,可以启用 MongoDB 存储模式。
步骤 1: 配置 MongoDB 连接
# 本地 MongoDB
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017"
# MongoDB Atlas 云服务
export MONGODB_URI="mongodb+srv://username:[email protected]"
# 带认证的 MongoDB
export MONGODB_URI="mongodb://admin:password@localhost:27017/admin"
# 可选:自定义数据库名称(默认: gcli2api)
export MONGODB_DATABASE="my_gcli_db"
步骤 2: 启动应用
# 应用会自动检测 MongoDB 配置并使用 MongoDB 存储
python web.py
Docker 环境使用 MongoDB
# 单机 MongoDB 部署
docker run -d --name gcli2api \
-e MONGODB_URI="mongodb://mongodb:27017" \
-e API_PASSWORD=your_password \
--network your_network \
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
# 使用 MongoDB Atlas
docker run -d --name gcli2api \
-e MONGODB_URI="mongodb+srv://user:[email protected]/gcli2api" \
-e API_PASSWORD=your_password \
-p 7861:7861 \
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
Docker Compose 示例
…
MongoDB 连接优化
# 连接池和超时配置
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017?maxPoolSize=10&serverSelectionTimeoutMS=5000"
# 副本集配置
export MONGODB_URI="mongodb://host1:27017,host2:27017,host3:27017/gcli2api?replicaSet=myReplicaSet"
# 读写分离配置
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017/gcli2api?readPreference=secondaryPreferred"
基础配置
PORT: 服务端口(默认:7861)HOST: 服务器监听地址(默认:0.0.0.0)密码配置
API_PASSWORD: 聊天 API 访问密码(默认:继承 PASSWORD 或 pwd)PANEL_PASSWORD: 控制面板访问密码(默认:继承 PASSWORD 或 pwd) PASSWORD: 通用密码,设置后覆盖上述两个(默认:pwd)性能和稳定性配置
RETRY_429_ENABLED: 启用 429 错误自动重试(默认:true)RETRY_429_MAX_RETRIES: 429 错误最大重试次数(默认:3)RETRY_429_INTERVAL: 429 错误重试间隔,秒(默认:1.0)ANTI_TRUNCATION_MAX_ATTEMPTS: 抗截断最大重试次数(默认:3)网络和代理配置
PROXY: HTTP/HTTPS 代理地址(格式:http://host:port)OAUTH_PROXY_URL: OAuth 认证代理端点GOOGLEAPIS_PROXY_URL: Google APIs 代理端点METADATA_SERVICE_URL: 元数据服务代理端点自动化配置
AUTO_BAN: 启用凭证自动封禁(默认:true)AUTO_LOAD_ENV_CREDS: 启动时自动加载环境变量凭证(默认:false)兼容性配置
COMPATIBILITY_MODE: 启用兼容性模式,将 system 消息转为 user 消息(默认:false)日志配置
LOG_LEVEL: 日志级别(DEBUG/INFO/WARNING/ERROR,默认:INFO)LOG_FILE: 日志文件路径(默认:log.txt)存储配置
SQLite 配置(默认)
MongoDB 配置(可选云端存储)
MONGODB_URI: MongoDB 连接字符串(设置后启用 MongoDB 模式)MONGODB_DATABASE: MongoDB 数据库名称(默认:gcli2api)Docker 使用示例
# 使用通用密码
docker run -d --name gcli2api \
-e PASSWORD=mypassword \
-e PORT=7861 \
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
# 使用分离密码
docker run -d --name gcli2api \
-e API_PASSWORD=my_api_password \
-e PANEL_PASSWORD=my_panel_password \
-e PORT=7861 \
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
注意:当设置了凭证环境变量时,系统将优先使用环境变量中的凭证,忽略 creds 目录中的文件。
本服务支持三套完整的 API 端点:
端点: /v1/chat/completions
认证: Authorization: Bearer your_api_password
支持两种请求格式,会自动检测并处理:
OpenAI 格式:
{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"}
],
"temperature": 0.7,
"stream": true
}
Gemini 原生格式:
{
"model": "gemini-2.5-pro",
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
],
"systemInstruction": {"parts": [{"text": "You are a helpful assistant"}]},
"generationConfig": {
"temperature": 0.7
}
}
非流式端点: /v1/models/{model}:generateContent
流式端点: /v1/models/{model}:streamGenerateContent
模型列表: /v1/models
认证方式(任选一种):
Authorization: Bearer your_api_passwordx-goog-api-key: your_api_password?key=your_api_password请求示例:
# 使用 x-goog-api-key 头部
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: your_api_password" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
]
}'
# 使用 URL 参数
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=your_api_password" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
]
}'
端点: /v1/messages
认证: x-api-key: your_api_password 或 Authorization: Bearer your_api_password
请求示例:
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/messages" \
-H "x-api-key: your_api_password" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
]
}'
支持 system 参数:
{
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"system": "You are a helpful assistant",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
]
}
说明:
支持三种格式:OpenAI、Gemini 和 Claude
端点: /antigravity/v1/chat/completions
认证: Authorization: Bearer your_api_password
请求示例:
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/antigravity/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer your_api_password" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
],
"stream": true
}'
非流式端点: /antigravity/v1/models/{model}:generateContent
流式端点: /antigravity/v1/models/{model}:streamGenerateContent
认证方式(任选一种):
Authorization: Bearer your_api_passwordx-goog-api-key: your_api_password?key=your_api_password请求示例:
…
端点: /antigravity/v1/messages
认证: x-api-key: your_api_password
请求示例:
curl -X POST
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