BooruDatasetTagManager 这是一个用于训练超网络、嵌入、LORA 等的数据集的简单标签编辑器。您可以创建一个数据集，并将其存储在 GitHub 上。
BooruDatasetTagManager 这是一个用于训练超网络、嵌入、LORA 等的数据集的简单标签编辑器。您可以创建一个数据集，并将其存储在 GitHub 上。
这是一个用于训练超网络、嵌入、LORA 等的简单标签编辑器。您可以使用图像从头开始创建数据集，也可以使用程序编辑使用自动标记的数据集（wd14-tagger、stable-diffusion-webui 等）。编辑器主要用于标记的图片数据集，但也可以适用于其他数据集。
在程序中,选择"文件->加载文件夹",并指定包含数据集的目录。左侧窗格显示数据集中的图像。中间窗格显示选定图像的标签,您可以对其进行编辑。右侧窗格包含两个选项卡。第一个选项卡显示数据集中存在的所有(或共同的)标签。在第二个选项卡中,您可以使用内置服务(interrogator_rpc)生成标签。编辑完成后,请选择"文件->保存所有更改"。
通过"设置"菜单,您可以打开设置窗口,为自己自定义应用程序。已禁用 Google 翻译的用户可以将翻译服务更改为中文。在"UI"选项卡中,您可以选择颜色方案,在"快捷键"选项卡中,配置方便您使用的键盘布局。
在使用标签翻译之前,您需要在设置中选择翻译语言和翻译服务。从"查看"菜单中选择"翻译标签"以显示具有翻译值的列。在显示列时,所有标签都将自动翻译为您选择的语言。翻译结果将保存在名为所选语言的"翻译"文件夹中。您可以手动编辑此文件中的翻译内容,因为翻译结果首先来自此文件。
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