人脸检测
CenterFace(大小为 7.3MB)是一种适用于边缘设备的实用的无锚人脸检测和对齐方法。
2019.09.13 CenterFace 发布。| 模型版本 | 易设置 | 中等设置 | 困难设置 |
|---|---|---|---|
| FaceBoxes | 0.840 | 0.766 | 0.395 |
| FaceBoxes3.2× | 0.798 | 0.802 | 0.715 |
| RetinaFace-mnet | 0.896 | 0.871 | 0.681 |
| LFFD-v1 | 0.910 | 0.881 | 0.780 |
| LFFD-v2 | 0.837 | 0.835 | 0.729 |
| CenterFace | 0.935 | 0.924 | 0.875 |
| CenterFace-small | 0.931 | 0.924 | 0.870 |
| 模型版本 | 易设置 | 中等设置 | 困难设置 |
|---|---|---|---|
| FaceBoxes | 0.839 | 0.763 | 0.396 |
| FaceBoxes3.2× | 0.791 | 0.794 | 0.715 |
| RetinaFace-mnet | 0.896 | 0.871 | 0.681 |
| LFFD-v1 | 0.910 | 0.881 | 0.780 |
| LFFD-v2 | 0.837 | 0.835 | 0.729 |
| CenterFace | 0.932 | 0.921 | 0.873 |
- RetinaFace-mnet 是 RetinaFace-MobileNet-0.25 的缩写,来自优秀的研究 insightface。
- LFFD-v1 来自优秀的 LFFD 工作。
- CenterFace/CenterFace-small 评估正在进行 MULTI-SCALE 和 FLIP 处理。
- 对于 SIO(单一在原始数据上的推理)评估方案,CenterFace 还为验证集生成了 92.2%(易)、91.1%(中)和 78.2%(难)的结果。
| 模型版本 | Disc ROC 曲线分数 |
|---|---|
| RetinaFace-mnet | 96.0@1000 |
| LFFD-v1 | 97.3@1000 |
| LFFD-v2 | 97.2@1000 |
| CenterFace | 97.9@1000 |
| CenterFace-small | 98.1@1000 |
| 分辨率-> | 640×480 | 1280×720(704) | 1920×1080(1056) |
|---|---|---|---|
| RetinaFace-mnet | 5.40ms | 6.31ms | 10.26ms |
| LFFD-v1 | 7.24ms | 14.58ms | 28.36ms |
| CenterFace | 5.5ms | 6.4ms | 8.7ms |
| CenterFace-small | 4.4ms | 5.7ms | 7.3ms |
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