Python 语言中的 Pyspark RDD、DataFrame 和 Dataset 示例
所有在本项目中提供的 PySpark RDD、DataFrame 和 SQL 示例的解释都可以在 Apache PySpark Tutorial 中找到。所有这些示例均使用 Python 语言编写，并在我们的开发环境中进行了测试。
Pandas 是可选的，但对于互操作性示例很有用。 4. 验证 Spark 是否可以启动
resources/ 目录中（例如 resources/zipcodes.csv）或根级别的 data.txt 中找到文件。从仓库根目录运行这些脚本，以便相对路径能够正确解析。 - 要探索或修改示例，请打开对应的 .py 文件，并根据需要调整 DataFrame 操作。 - 如果您偏好交互式 shell，可以在创建 SparkSession 后，将转换从脚本复制到 pyspark 或笔记本中。暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。