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基于分数的生成模型(扩散模型)用于语音增强和去混响

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工具介绍

基于分数的生成模型(扩散模型)用于语音增强和去混响

使用基于扩散的生成模型进行语音增强和去混响

  • Simon Welker, Julius Richter, Timo Gerkmann, "Speech Enhancement with Score-Based Generative Models in the Complex STFT Domain", ISCA Interspeech, 仁川, 韩国, 2022 年 9 月。[bibtex]
  • Julius Richter, Simon Welker, Jean-Marie Lemercier, Bunlong Lay, Timo Gerkmann, "Speech Enhancement and Dereverberation with Diffusion-Based Generative Models", IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 第 31 卷, 2351-2364 页, 2023. [bibtex]
  • Jean-Marie Lemercier, Julius Richter, Simon Welker, Timo Gerkmann, "Analysing diffusion-based generative approaches versus discriminative approaches for speech restoration", ICASSP, 罗德岛, 希腊, 2023. [bibtex]
  • Julius Richter, Yi-Chiao Wu, Steven Krenn, Simon Welker, Bunlong Lay, Shinji Watanabe, Alexander Richard, Timo Gerkmann, "EARS: An Anechoic Fullband Speech Dataset Benchmarked for Speech Enhancement and Dereverberation", ISCA Interspecch, 科斯, 希腊, 2024 年 9 月。[bibtex]
  • Julius Richter, Danilo de Oliveira, Timo Gerkmann, "Investigating Training Objectives for Generative Speech Enhancement", IEEE 国际声学、语音和信号处理大会 (ICASSP), 印度海得拉巴, 2025 年 4 月。 [bibtex]

音频示例和辅助材料可在我们的 SGMSE 项目页面、EARS 项目页面 和 调查训练目标项目页面 上找到。

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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