百科.dev
全部条目在线工具AI 编程趋势榜开源项目技术资讯提交条目
登录
< 返回工具列表
C

cross_browser

> 编程语言
开源

这是一个浏览器指纹识别技术项目,该技术不仅可以跟踪单个浏览器中的用户,还可以跟踪同一台计算机上不同浏览器中的用户。

1.3K stars0 点赞0 次浏览
访问官网GitHub

工具介绍

这是一个浏览器指纹识别技术项目,该技术不仅可以跟踪单个浏览器中的用户,还可以跟踪同一台计算机上不同浏览器中的用户。

交叉浏览器指纹识别

作者: 曹银志、李松、埃里克·维曼斯 (Yinzhi Cao, Song Li, Erik Wijmans)

具体来说,我们的方法利用了许多新的操作系统和硬件级特性,例如来自显卡、CPU 和安装的编写脚本等。我们通过要求浏览器执行依赖相应操作系统和硬件功能的任务来提取这些特性。

如何部署 在这个项目中,我们有一个客户端端的基于 Web 的应用程序和一个后端 Flask 服务器文件。 服务器端使用 Python 2 编写。 ### 客户端端 - 在 YOURSERVER 文件的第 286 行更改 ./client/fingerprint/js/details.js 文本,以指定您的服务器地址。 - 在 YOURSERVER 文件的第 2 行更改 ./client/fingerprint/js/toServer.js 文本,以指定您的服务器地址。 - 通过运行 python -m http.server 9876 (对于 Python 3) 或 python -m SimpleHTTPServer 9876 (对于 Python 2) 来主机客户端端文件。 ### 服务器端 - 在项目文件的根目录中运行 pip install -r requirements.txt 以安装依赖项。 - 运行 python flask/server.py 以启动服务器。

测试

在部署客户端和服务器端之后,您可以通过访问 来开始使用它。

Demo

Issues· 0 开放

查看全部 Issues在 GitHub 打开

暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。

> 标签

JavaScript

暂无评论,来聊聊你的看法吧

> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

> 相关工具

T
TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
P
Python
通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
G
Go
Google 推出的简洁高效系统语言