1m-go-tcp-server

支持 1 万连接的服务器实现的基准

1. 1_simple_tcp_server：基于 goroutines per connection 实现的 1M 连接服务器
2. 2_epoll_server：基于 epoll 实现的 1M 连接服务器
3. 3_epoll_server_throughputs：为 2_epoll_server 添加吞吐量和延迟测试
4. 4_epoll_client：基于 epoll 实现的客户端
5. 5_multiple_client：在客户端中使用 multiple epoll 来管理连接
6. 6_multiple_server：在服务器中使用 multiple epoll 来管理连接
7. 7_server_prefork：使用 Apache 的 prefork 风格来实现服务器
8. 8_server_workerpool：使用 Reactor 设计模式来实现多个事件循环
9. 9_few_clients_high_throughputs：用于测试吞吐量和延迟的简单的 goroutines per connection 服务器
10. 10_io_intensive_epoll_server：一个 io-bound multiple epoll 服务器
11. 11_io_intensive_goroutine：一个 io-bound goroutines per connection 服务器
12. 12_cpu_intensive_epoll_server：一个 cpu-bound multiple epoll 服务器
13. 13_cpu_intensive_goroutine：一个 cpu-bound goroutines per connection 服务器

• 两个 E5-2630 V4 CPU, 共 20 个核心, 40 个逻辑核心。
• 32G 内存 调整 Linux:

sysctl -w fs.file-max=2000500
sysctl -w fs.nr_open=2000500
sysctl -w net.nf_conntrack_max=2000500
ulimit -n 2000500

sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1
sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1

客户端只有在收到响应后才会发送下一个请求。它没有使用"管道"风格进行测试。

基准测试

1m 连接

1. 对百万个 Go TCP 连接的思考: 使用 epoll 方式减少资源占用
2. 对百万 Go TCP 连接的思考 2: 百万连接的服务器性能
3. [百万 G