快速启动安装 强烈建议通过输入 virtualenv -p python3 feyn source feyn/bi…来设置一个全新的虚拟环境
快速启动安装 强烈建议通过输入 virtualenv -p python3 feyn source feyn/bi…来设置一个全新的虚拟环境
强烈建议使用以下命令创建一个新的虚拟环境：
virtualenv -p python3 feyn
source feyn/bin/activate首先使用 pip install numpy 安装 numpy。aifeynman 包可在 PyPI 上获取，可以使用 pip install aifeynman 安装。
aifeynman.get_demos("example_data") # 从服务器下载示例 aifeynman.run_aifeynman("./example_data/", "example1.txt", 60, "14ops.txt", polyfit_deg=3, NN_epochs=500) 这个示例大约需要 10-30 分钟来解决,具体时间取决于您的计算机和是否有 GPU。
此代码是对 AI Feynman 的改进实现: 受物理学启发的符号回归方法,Silviu-Marian Udrescu 和 Max Tegmark (2019) [Science Advances] 和 AI Feynman 2.0: 利用图模块性实现的帕雷托最优符号回归,Udrescu S.M. 等人 (2020) [arXiv]. 请查看 此 Medium 文章 以了解如何让代码运行。 为了开始工作,请运行 compile.sh 来编译用于原力代码的 fortran 文件。
ai_feynman_example.py 包含了在某些示例（位于 example_data 目录中）上运行代码的示例。这些示例对应于论文中表 4 中的 I.8.14、I.10.7 和 I.50.26 方程。可以在 [Feynman Symbo
暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。