TinyMaix

TinyMaix

中文 | TinyMaix 是一款专门用于微控制器的小型推理库 (TinyML)。 我们的设计遵循以下规则：易于使用>便携>速度>空间 tinyML 简介: TinyML 请参阅测试过的 48 个芯片和基准测试: 基准测试 好消息: 获得奖励的 TinyMaix 移植

主要特点

• 核心代码少于 400 行（tm_layers.c + tm_model.c + arch_cpu.h），.text 部分代码小于 3KB
• 内存消耗低，即使是 Arduino ATmega328（32KB 闪存，2KB 内存）也可以在 TinyMaix 上运行 mnist
• 支持 INT8/FP32/FP16 模型，实验性支持 FP8，可从 keras h5 或 tflite 转换
• 支持多种架构加速：ARM SIMD/NEON/MVEI，RV32P，RV64V，CSKYV2，X86 SSE2 ~
• 友好的接口，只需加载/运行模型 ~
• 支持全静态内存配置
• MaixHub 在线模型训练 支持

TODO 列表

1. 优化 tm_layers.c 为 tm_layers_O1.c，旨在提高速度 1.4~2.0 倍 已完成
2. 添加“ADD”运算符，以支持 resnet/mbnet v2 已完成!
3. 为 64KB/128KB/256KB/512KB 内存限制训练出优秀的后端模型
4. 添加示例：检测器、KWS、HAR、手势、OCR 等
5. ...

TinyMaix 是一个周末黑客马拉松项目,因此它简单到可以在 30 分钟内阅读完,并且可以帮助 TinyML 新手了解它是如何运行的。 TinyMaix 的目标是成为一个简单的 TinyML 推理库,它放弃了许多新功能,并且不使用像 CMSIS-NN 这样的库。 遵循这一设计目标,现在 TinyMaix 只需要 5 个文件即可编译。 我们希望 TinyMaix 能够帮助任何 MCU 运行 AI 模型,每个人都可以将其移植到自己的硬件平台上。