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深度学习 的演示

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工具介绍

深度学习 的演示

安装

  1. 逻辑回归

  2. 浅层神经网络

  3. 深层神经网络(MLP)

  4. 参数初始化

  5. 正则化

  6. 高级优化器(小批量、动量、Adam)

  7. 多类分类使用 TensorFlow 和 PyTorch

  8. NumPy 卷积 2D

  9. 基本 CNN

  10. ResNet

  11. NMS

  12. 我的 YOLO 模型

  13. 使用 PyTorch 的字母级别语言模型

  14. 使用 Glove 进行情感分析,使用 PyTorch

  15. 使用 PyTorch 的日期翻译注意力模型

  16. 使用 PyTorch 进行中文-英语翻译

  17. 使用 PyTorch 进行风格转换

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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