BFCL: 有意跳过类别,在分数 CSV 中显示为 0.00%,并降低整体准确率

**摘要。** 当故意不运行某些测试类别（在我们的情况下，是需要付费第三方 API 密钥的代理类别 `web_search` 和 `memory`）时，分数聚合将这些类别显示为 `0.00%`，而不是 `N/A`，从而导致生成的 CSV 中的 `data_agentic.csv` 和 `data_overall.csv` 的 Overall Acc 列中显示了这些从未运行的类别。显示的整体准确性在分母中包含了从未运行的类别。