在不受约束的场景下的车牌检测和识别
本版本在 Ubuntu 16.04 机器上进行了测试,使用 Keras 2.2.4、TensorFlow 1.5.0、OpenCV 2.4.9、NumPy 1.14 和 Python 2.7。
使用"run.sh"脚本来运行我们的 ALPR 方法。它需要 3 个参数:
如果要从头训练 LP 检测器网络,或对新样本进行微调,可以使用 train-detector.py 脚本。 samples/train-detector 目录中包含 3 个标注样本,仅用于演示目的。若要正确重现我们的实验,此目录 m
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