一个用于 Python 的轻量级人脸识别和面部属性分析(年龄、性别、情绪和种族)库
DeepFace 是一个用于 Python 的轻量级 人脸识别 和面部属性分析 (年龄、性别、情绪 和 种族) 框架。它是一个包含 最先进 模型的混合人脸识别框架: VGG-Face、 FaceNet、 OpenFace、 DeepFace、 DeepID、 ArcFace、 Dlib、 SFace、GhostFaceNet 和 Buffalo_L。
VGG-Face
FaceNet
OpenFace
DeepFace
DeepID
ArcFace
Dlib
SFace
GhostFaceNet
Buffalo_L
一个现代的面部识别流程包括 5 个常见阶段: 检测、对齐、标准化、表示和 验证。虽然 DeepFace 背景中处理了所有这些常见阶段,但您不需要深入了解其背后的所有过程。您只需使用一行代码调用其验证、查找或分析功能即可。
[功能]: 将 weaviate 后端迁移到 weaviate-client v4 (gRPC, 无 GraphQL)
[功能]: 为批量查找定义标量自定义距离行为
[功能]: 为注册的面部添加识别端点
[功能]: 发布新的 Docker 图像 (0.0.99)
[功能]: 添加 s3 支持以查找函数
设置 GitLab 镜像作为故障源真相
[功能]: 增强 neo4j 后端
[功能]: gRPC 服务器
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