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[Alibi](https://docs.seldon.io/projects/alibi) 是一个源代码可用的 Python 库，旨在用于 机器学习 模型的检查与解释。
该库的重点是为分类和回归模型提供高质量的黑盒、白盒、局部和全局解释方法的实现。
* [文档](https://docs.seldon.io/projects/alibi/en/stable/)
如果你对异常检测、概念漂移或对抗性实例检测感兴趣，请查看我们的姊妹项目 [alibi-detect](https://github.com/SeldonIO/alibi-detect)。
图片的锚点说明
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文本的集成梯度
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反事实示例
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累积局部效应
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[#github-license]: https://github.com/SeldonIO/alibi/blob/master/LICENSE
[#pypi-package]: https://pypi.org/project/alibi/
[#conda-forge-package]: https://anaconda.org/conda-forge/alibi
[#docs-package]: https://docs.seldon.io/projects/alibi/en/stable/
[#build-status]: https://github.com/SeldonIO/alibi/actions?query=workflow%3A%22CI%22
[#slack-channel]: https://join.slack.com/t/seldondev/shared_invite/zt-vejg6ttd-ksZiQs3O_HOtPQsen_labg
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