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在 numpy 中制作的最快向量数据库

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工具介绍

在 numpy 中制作的最快向量数据库

vlite

一个简单而极其快速的向量数据库 您不需要设置数据库,也不需要运行服务器,也无需复杂的配置。只需安装 vlite 即可开始使用。随身携带 CTX 文件,无论您去哪里,都可以使用它。它就像浏览器的 Cookie,但具有嵌入功能。

特性

  • 最快的 向量数据库检索,使用二进制嵌入,搜索 500 万个文档只需 1.1 秒以下
  • 专为 RAG 而设计 - 使用 mixedbread embed-large 嵌入生成
  • CTX (上下文) 文件格式,一种新的抽象结构,用于存储与浏览器 Cookie 类似的用户上下文
  • 导入文本、PDF、CSV、PPTX 和网页
  • 分块、元数据过滤、PDF OCR 支持,可从扫描的 PDF 中提取文本
  • 比 Chroma 快 77.95% 以上,检索速度快 422% 以上,磁盘占用空间小 3.6 倍以上
  • 在 LangChain 中可用,自 vlite v0.2.2 起

要启用 PDF OCR 支持(使用 surya),请安装 vlite[ocr] 扩展:

vlite 引入了 CTX 文件格式,该格式类似于浏览器 Cookie,用于用户嵌入,提供高效的存储、嵌入的检索、可组合性、可移植性和用户上下文。

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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