当 max_samples < 1 时, permutation_importance 会计算模型从未使用的特征的非零重要性

**What:** 当 `max_samples` 设置为 1 以下时，模型从未使用的特征仍然具有非零的排序重要性。根据定义，模型不查看的列的随机排序不会改变预测，因此其重要性应为 0。当 `max_samples=1.0` 时，重要性确实为 0；问题只有在使用子样本时才出现。