缺少 API - 该型号无声故障并产生有长静音的音频,恰好是1000/1000

每20代人(~5%),我看到这个模型已经达到1000/1000,我知道它是一个失败的一代。 总的来说,这对模型来说是一个伟大的结果,特别是因为重新运行一代几乎总是成功。

问题在于Python lib没有给出任何反馈来帮助标出问题并重新运行生成. 我遇到产生的声音(长时间的沉默)中的问题时, 虽然我确实注意到了 与1000/1000的抽样数据有百分之百的关联, 所以我最后在关闭时拦截了tqdm条, 从那里检索信息, 以确定这代人是否成功。

我认为我们需要一个更好的API,能够表明这代人是否成功. 也许退回的wav文件如果是1000/1000,就可以是 " 无 " 。 那就足够了.