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[CVPR'20] TTSR: 为图像超分辨率学习纹理 Transformer 网络

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工具介绍

[CVPR'20] TTSR: 为图像超分辨率学习纹理 Transformer 网络

TTSR (CVPR2020)

CVPR 2020 所接受论文 Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution 的 PyTorch 官方实现。

目录

  • 简介
  • 贡献
  • 方法概述
  • 主要结果
  • 要求和依赖
  • 模型
  • 快速测试
  • 数据集准备
  • 评估
  • 训练
  • 引用
  • 联系

简介 我们提出了一种名为 TTSR 的方法用于 RefSR 任务。与 SISR 相比，RefSR 具有额外的高分辨率参考图像，其纹理可用于帮助高分辨率处理低分辨率输入。

方法概述

Issues· 3 开放

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> 标签

Pythonimage-restorationimage-super-resolution

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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