pico-tflmicro

TensorFlow Lite Micro

An 开源 机器学习 面向所有人的框架。

简介

这是 TensorFlow Lite 微型库 的一个版本 用于 Raspberry Pi Pico 微控制器。它允许您运行机器 学习模型可以完成诸如语音识别、在图像中检测人员等任务。 识别加速度计中的手势以及其他传感器分析任务。 此版本包含用于将更改上传到 Google 代码库的脚本。此外， 利用 RP2040 的双核,在某些情况下提高了速度 运营。

开始使用

首先,您需要按照 Pico 设置说明初始化计算机上的开发环境。一旦完成后,请确保环境变量 PICO_SDK_PATH 已设置为 Pico SDK 的位置,无论是在您正在构建的 shell 中,还是在使用 VS Code 时扩展的 CMake 配置环境变量设置中。

或者,您可以在终端中运行以下命令,在进入此仓库目录后构建整个项目(包括测试):

另一个例子是人员检测器,但由于 Pico 不附带图像输入,您需要编写一些代码来连接自己的传感器。您可以在 arducam.com/pico4ml-an-rp2040-based-platform-for-tiny-machine-learning/ 中找到适用于 Arducam Pico4ML 的 TFLM 分支,该分支可以实现此功能。