RAPIDS 内存管理器
注意： 如要获取最新稳定的 README.md，请确保您使用 main 分支。
在以 GPU 为中心的工作流程中实现最佳性能通常需要自定义主机和设备内存的分配方式。例如，使用"锁定"的主机内存进行异步主机到设备内存的传输，或者使用设备内存池子分配器来减少动态设备内存分配的成本。RMM 的目标是提供：
有关 RMM 提供的接口以及如何在 C++ 代码中使用 RMM 的信息，请参阅[下面](#使用 RMM 在 C 中)。
要了解 RMM 设计的详细信息，请阅读 NVIDIA 开发者博客上的 使用 RMM 实现 NVIDIA CUDA 的快速、灵活分配。
# CUDA 13
pip install --pre \
--extra-index-url=https://pypi.anaconda.org/rapidsai-wh暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。