EdegQuake 基于 LightRag 而开发的高性能 GraphRAG,采用 Rust 编写;将文档转换为智能知识图谱,实现卓越的检索
EdegQuake 基于 LightRag 而开发的高性能 GraphRAG,采用 Rust 编写;将文档转换为智能知识图谱,实现卓越的检索
Rust 中的高性能 Graph-RAG 框架 将文档转换为智能知识图谱,实现卓越的检索和生成
**没有 Rust、Node.js 也无法进行构建。**只需要 Docker。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/raphaelmansuy/edgequake/edgequake-main/quickstart.sh | sh向导会引导您完成提供商选择 (OpenAI / Ollama)、模型选择并启动整个堆栈。
打开http://localhost:3000 即可使用 — 不需要登录(快速启动通过打开 API 运行,EDGEQUAKE_DEV_MODE=true)。
备选方案: 直接编写 Docker端口: Docker 快速入门将 Web UI 映射到 http://localhost:3000.** 地方
make dev的默认值为 http://localhost:3010**(避免与其他堆栈发生冲突)。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/raphaelmansuy/edgequake/edgequake-main/docker-compose.quickstart.yml \
-o docker-compose.quickstart.yml
docker compose -f docker-compose.quickstart.yml up -d
``` **无头/CI(无交互终端):**
<a href="https://trendshift.io/repositories/20893" target="_blank"></a>暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。