segmentation_models.pytorch · Issues· 82 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
- #1323
训练结果远低于样本代码。
更新于 2026年9月8日 - #1106
向 Segformer 添加上采样参数
good first issuefeature更新于 2026年8月20日 - #912
添加分割 + 分类头微调示例
good first issueexamples更新于 2026年7月27日 - #1244
VIT 适配器
更新于 2026年6月7日 - #1044
将 Mask2Former 添加到 SMP
help wantednew-modelgood difficult issue更新于 2026年5月22日 - #1328
使用 patch_size=14 的 VIT 时, DPTDecoder 无法正常工作
更新于 2026年4月20日 - #1015
确保支持 ONNX
feature-requestONNX更新于 2026年4月17日 - #1263
不同损失函数之间 `from_logits` 参数不一致
更新于 2026年2月28日 - #1266
ONNX 不支持 operator adaptive_avg_pool2d 的导出
更新于 2026年2月10日 - #1237
segformer 模型实现 != 原始架构设计
更新于 2025年12月23日 - #1252
如何为 SMP 训练加载 Huggingface 预训练模型?
更新于 2025年10月14日 - #1251
我可以使用 convnext 来构建 unet 模型吗
更新于 2025年10月14日 - #1102
来自本地目录的编码器权重
更新于 2025年10月3日 - #1241
如何打印骰子、HD95指标?
更新于 2025年9月18日 - #1240
SOTA 全景方法实现
更新于 2025年9月18日