百科.dev
全部条目在线工具AI 编程趋势榜开源项目技术资讯提交条目
登录
< 返回工具列表
Q

qpsolvers

> 编程语言
开源

Python 中的二次规划求解器,具有统一的 API

758 stars0 点赞0 次浏览
访问官网GitHub

工具介绍

Python 中的二次规划求解器,具有统一的 API

Python 中的二次规划求解器 此库提供了 solve_qp 函数,用于求解凸二次规划问题:

向量不等式按坐标逐一应用。函数返回由后端 QP 求解器找到的初始解 $x^*$,或者在失败或不可行问题时返回 None。所有求解器都要求问题必须是凸的,这意味着矩阵 $P$ 应为 正半定义。某些求解器还要求问题必须是严格凸的,这意味着 $P$ 应为正定的。

要解决二次规划问题,请构建定义该问题的矩阵,并调用 solve_qp,通过 solver 关键字参数选择后端 QP 解算器:

Issues· 0 开放

查看全部 Issues在 GitHub 打开

暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。

> 标签

Pythonnumerical-optimizationoptimizationpythonquadratic-programming

暂无评论,来聊聊你的看法吧

> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

> 相关工具

T
TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
P
Python
通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
G
Go
Google 推出的简洁高效系统语言