[功能] 将表面预取组件的分数（BM25、余弦相似性）作为重新排序管道的输入

**您的功能请求是否与问题有关?请描述。** 在执行预取或融合查询时,Qdrant 会对各个组件的分数进行混淆,以便在响应中返回单个最终分数。例如,如果我想使用 RRF 执行混合搜索查询,则需要对 BM25 稀疏向量执行预取,并对具有相似性度量的密集向量执行预取。然而,即使最终响应显示 RRF 排名作为"分数",但这并没有提供太多信息。对于电子商务和实时搜索应用程序,通常会使用第二阶段的重新排序器,例如 LTR 模型,因此用户被迫为密集和稀疏分别执行单独的 API 调用,以保留各个组件的分数信息。