关于《从零开始的 NLP 》的反馈: 使用字符级 RNN 生成名字

在本页上有以下问题:https://docs.pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html。在将隐藏状态传递到下一个迭代时，没有非线性包装，在输出层中预测分布。虽然结果相对不错，可能是因为 `nn.LogSoftmax` 含蓄地起到了非线性作用。但是对于学习隐藏状态，它很糟糕，$h_t$ 实际上是 $h_{t-1}$、所有过去的 $x$ 和 $Cat$ 的线性组合。