pydantic · Issues· 577 开放

在 `TypeAdapter.validate_python()` 中支持 `from_attributes` 与 Pydantic `dataclass`

在 GC 期间,当一个 `mode='wrap'` 验证器的 `handler` 超出验证期限(共享验证器树被遍历两次)时,发生了引用计数损坏

允许为序列化中的特定值排除默认值

序列化 JSON schema 密钥通过别名进行, 即使序列化 by alias 是 False (默认)

在 JSON 嚴格模式下允许浮点数的小数部分为 0

除 mypy 外启用对已键入的“ 模型 构造” 的支持( 包括实例执行)

为 `validation_alias` 支持 `AliasPath` 中的数组拆包

决定自定义泛型类的命运 docs 示例

序列化 `mock.call` 对象引发异常

将带有注解的类型与 BeforeValidator 以及带有模式约束的可选字段结合使用,会生成不正确的 JSON 架构

在将迭代器解析为序列的联合时发生了静默的数据丢失

使用 `pipeline` API 重新考虑命名空间管理

列表和内部约束验证的顺序不正确

在 model fields 注释中没有带有 lex ['Model'] 字段类型并带有 least- system 注释(w/o from future 导入说明)

使测试覆盖率恢复到 100%