当 output_dir 包含之前的运行结果时,细调优化将在检查点处静默地恢复

当 `output_dir` 传递给 `fit()` 并该目录中已存在一个检查点文件时,训练会自动从该检查点继续(加载模型权重,恢复优化器状态,从保存的 epoch 开始)。如果目录中存在检查点,就无法选择不继续。在我看来,默认情况下,调用 `fit()` 应该开始全新的训练。当前的行为意味着使用相同的 `output_dir` 重新运行脚本,结果与在清空目录并没有显式用户选择的情况下运行时不同。