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SmartCropper

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一个图片裁剪库,能够智能识别边框并对裁剪后的图片进行校正。支持自动识别边框、手动调整选区、透视变换裁剪和校正选区;适用于身份证、名片、文档等。

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工具介绍

一个图片裁剪库,能够智能识别边框并对裁剪后的图片进行校正。支持自动识别边框、手动调整选区、透视变换裁剪和校正选区;适用于身份证、名片、文档等。

SmartCropper

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推荐一下我的最新开源项目:Pragma 把你的 AI 工作方式,沉淀成可以复用的资产。你觉得有意思或者对你有帮助的话求个 star ,有兴趣的也欢迎提交 pr

目前优化了一套更高识别率的模型和算法,有意向合作的请联系邮箱:[email protected]

简单易用的智能图片裁剪库,适用于身份证,名片,文档等照片的裁剪。 如果觉得还不错,欢迎 star,fork。

你也可以关注我的另一个库 SmartCamera: SmartCamera 是一个 Android 相机拓展库,能够实时采集并且识别相机内物体边框是否吻合指定区域。

支持特性

  • 使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框
  • 支持拖动锚点,手动调节选区,放大镜效果提升定位体验
  • 使用透视变换裁剪并矫正选区,还原正面图片
  • 支持丰富的UI设置,如辅助线,蒙版,锚点,放大镜等

例子(传送门)

1. 选择图片后智能选区,使用透视变换裁剪并矫正选区:

2. 拖动锚点,手动调节选区,右上角放大镜效果方便拖拽定位:

gif 动画:

优化智能选区算法(V2.1.1+)

使用机器学习算法代理 Canny 算法,提高识别率(基于 TensorFlow 的 HED 网络). 感谢:https://github.com/fengjian0106/hed-tutorial-for-document-scanning

  1. build.gradle 添加如下代码,不压缩模型:
aaptOptions {
    noCompress "tflite"
    noCompress "lite"
}
  1. 在合适的地方初始化(比如在 Application.onCreate):
SmartCropper.buildImageDetector(this);

接入

1.根目录下的 build.gradle 添加:

allprojects {
		repositories {
			...
			maven { url 'https://jitpack.io' }
		}
}

2.添加依赖

dependencies {
	  compile 'com.github.pqpo:SmartCropper:v2.1.3'
}

注意:由于使用了 JNI, 请不要混淆

-keep class me.pqpo.smartcropperlib.**{*;}

使用

1. 裁剪布局:

<me.pqpo.smartcropperlib.view.CropImageView   
        android:id="@+id/iv_crop"  
        android:layout_width="match_parent" 
        android:layout_height="match_parent" />  

注意: CropImageView 继承至 ImageView,但是 ScaleType 必须为居中类型,如果手动设置成 fit_end,fit_start,matrix 将会报错。

2. 设置待裁剪图片:

ivCrop.setImageToCrop(selectedBitmap); 

该方法内部会使用 native 代码智能识别边框,并绘制图片与选区。在 native 层实现,大大的提高了运行效率,运行时间与图片大小成正比,在大图片的情况下,可以考虑在子线程执行,或者压缩传入的图片。

3. 裁剪选区内的图片:

Bitmap crop = ivCrop.crop();  

根据选区裁剪出选区内的图片,并使用透视变换矫正成正面图片。

注意:改方法主要逻辑也是位于 native 层,运行时间与图片大小成正比,在大图片的情况下,可以考虑在子线程执行,或者压缩传入的图片。

Attributes

name format description civMaskAlpha integer 选区外蒙版的透明度,取值范围 0-255 civShowGuideLine boolean 是否显示辅助线,默认 true civLineColor color 选区线的颜色 civLineWidth dimension 选区线的宽度 civShowMagnifier boolean 在拖动的时候是否显示放大镜,默认 true civMagnifierCrossColor color 放大镜十字准心的颜色 civGuideLineWidth dimension 辅助线宽度 civGuideLineColor color 辅助线颜色 civPointFillColor color 锚点内部区域填充颜色 civPointFillAlpha integer 锚点内部区域填充颜色透明度

Features

  • 优化点排序算法
  • CropImageView 选区放大镜效果
  • CropImageView xml属性配置
  • 优化智能选区算法
  • 欢迎提 ISSUE

关于我:

  • 邮箱: [email protected]

  • GitHub: pqpo

  • 博客: pqpo's notes

  • Twitter: Pqponet

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License

Copyright 2017 pqpo

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at

   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.

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核心特点

  • •使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框
  • •支持拖动锚点,手动调节选区,放大镜效果提升定位体验
  • •使用透视变换裁剪并矫正选区,还原正面图片
  • •支持丰富的UI设置,如辅助线,蒙版,锚点,放大镜等
  • •[x] 优化点排序算法
  • •[x] CropImageView 选区放大镜效果
  • •[x] CropImageView xml属性配置
  • •[x] 优化智能选区算法
  • •[ ] 欢迎提 ISSUE
  • •邮箱: [email protected]

> 标签

Javadetectionhed-netimageimage-cropper

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
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通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
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