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[ICCV'23 研讨会] SAM3D: 在 3D 场景中分割任何内容

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工具介绍

[ICCV'23 研讨会] SAM3D: 在 3D 场景中分割任何内容

Segment Anything 3D

  • 作者: 杨云涵, 吴晓阳, 何彤, 赵恒帅, 刘希辉
  • 研究机构: 上海人工智能实验室, 香港大学
  • 报告: [arxiv] 我们将 Segment Anything 扩展到 3D 感知领域, 将 2D 图像的分割信息转移到 3D 空间。我们希望这些分割信息能够帮助 3D 传统感知和开放世界感知。这个项目仍在进行中, 将被嵌入我们的感知代码库 Pointcept。我们非常欢迎任何问题或 Pull Request。

示例网格可在 这里 找到。

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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