一组基于"EEG 图像"思想的监督式特征学习/心理状态分类函数。
这是一组用于基于"EEG 图像"监督特征学习/分类的功能集,可用于从正在进行的 EEG 活动中构建图像序列(EEG 片段)并通过循环卷积神经网络对不同认知状态进行分类。更一般地说,它可用于在具有已知传感器之间的空间关系的多通道时序记录中发现模式。输出图像中的每个颜色通道都可以包含在时间窗口内所有传感器的特定特征的值。
pip install -r requirements.txt
pip install [path_to_EEGLearn]
您可以在代码中使用该包:
Tensorflow 实现可在此处找到（感谢 @YangWangsky）：
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