PaddleDetection 与 RTX 5070 (CUDA 12.9) 和 PaddlePaddle 3.3.0 的兼容性 – 输出模型问题

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哈罗

我想问一下Paddle Detection 和较新的GPU架构之间的兼容性.

我目前正在使用以下设置:

• GPU: NVIDIA RTX 5070(计算机能力 12.0)
• 库达:12.9
• 推倒点: 3.3.0
• 板块探测器:2.9.0

训练似乎在进行,我可以成功地装入模型重量。 然而,在试图使用工具/export model.py输出模型时,我总是遇到出错.

该出错似乎与内部API不相容性有关(如:可变值与值类型和在二相静态转换时具有sigmoid等功能的问题). 据我所知,这可能是由于PaddlePaddle 2.x和3.x API的区别.

我的问题是:

• Paddle Detection 2.9.0与PaddlePaddle 3.3.0正式兼容吗?
• 使用这种设置(RTX 5070 + CUDA 12.9 + PaddlePaddle 3.3.0)目前是否能够可靠地出口模型?
• 如果没有,是否有支持PaddlePaddle 3.x和较新的GPU的Paddle检测推荐版本?
• 在PaddlePaddle 3.x之下,是否有任何工作或旗帜使出口工作? 如果需要,我可以提供全部错误日志和配置文件. 事先感谢您的帮助.