Paddle · Issues· 1488 开放

oneDNN PIR 转换中的 NotImplementedError 会导致 PaddlePaddle 3.3.0 中的 CPU 推理出现问题

使用 PPOCRv5 训练模型时出现错误：Segmentation fault，重新训练时系统会崩溃，没有任何终端输出错误，直接导致 CPU 卡死。

分段错误

Paddle Inference 3.3.1 OneDNN 执行时,ConvertPirAttribute2RuntimeAttribute 不支持 ArrayAttribute<DoubleAttribute>

[性能] cummax/cummin 的 CUDA 内核硬编码 dim3(16,32)，最内层维的扫描速度比 torch.cummax 慢 19 倍，比 paddle.cumsum 慢 87 倍

【启航计划】PaddlePaddle API 兼容性增强

Conv2D 默认初始化（`Normal(0, √(2/fan_in))`）在没有归一化深层/共享权重结构的情况下，会导致激活指数放大，从而引起训练发散和 NaN 导数。

容器内 GPU MMU 错误: ENGINE GRAPHICS GPC1 GPCCLIENT_T1_3，导致推理回退到 CPU，重启容器后问题解决

paddle.i0 过早溢出到 Inf,导致有限的 float64 结果

为 ppc64le (IBM Power) 架构启用 CI 支持

在 Windows 上为 rocm 编译时发生错误 Paddle 目前仅支持 Python 版本 >= 3.10

paddle.nn.functional.silu backward 返回 -Inf,原因是 x=-709 时的 float64 导数是有限的

paddle.nn.functional.selu backward 在 x=-700 时返回错误的有限梯度

paddle.nn.functional.elu backward 为 x=-40 时的有限 float64 导数返回 0.0

paddle.expm1 backward 为 x=-40 时的有限 float64 导数返回 0.0