Learning-OpenCV-4-Computer-Vision-with-Python-Third-Edition

使用 Python 3 - 第三版学习 OpenCV 4 计算机视觉

本书涵盖以下令人兴奋的特性: * 安装并熟悉 OpenCV 4 的 Python 3 绑定 * 了解图像处理和视频分析的基础知识 * 使用深度摄像头区分前景和背景区域 * 检测和识别物体,并跟踪它们在视频中的运动 * 训练和使用自己的模型来匹配图像和分类物体 * 检测和识别人脸,并分类其性别和年龄 * 构建增强现实应用程序,以在 3D 中跟踪图像 * 使用 机器学习 模型,包括 SVM、人工神经网络(ANN)和深度神经网络(DNN)

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所有代码都被组织到文件夹中。例如，Chapter02。代码的格式如下：``` import cv2

grayImage = cv2.imread('MyPic.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('MyPicGray.png', grayImage)