#941·LMFlow

Pleaee @showgood880702 我需要这个数据集作为 text2text .json 文件,以便正确理解结构

作者: antonious-emad创建于 2025年4月1日更新于 2025年4月1日

> { "input": "###Instruction: ....\n\n###human: ....\n\n###chatbot: ....\n\n###human: ....\n\n###chatbot: ....\n\n###human: .....\n\n###chatbot:", "output": ".....###" } > 非常感谢您的解释。 我仍然对聊天机器人的训练数据结构有点困惑。例如,这里我使用了多轮对话作为训练数据。我是否应该像之前所示那样将其输入到模型中,加上 end_mark 和 end? > {"input": "###Instruction: ....\n\n###human: ....\n\n###:chatbot:", "output": ".....###"} > {"input": "###Instruction: ....\n\n###human: ....\n\n###:chatbot:", "output": ".....###"} > {"input": "###Instruction: ....\n\n###human: ....\n\n###:chatbot:", "output": ".....###"} > 或者我是否应该将它们分割为 <input> 和 <output> 的对,作为不同的实例,并从指令开始?

内容来源: OptimalScale/LMFlow