opencv_contrib · Issues· 722 开放

EMD L1 将每个输入矩阵视为 1 维数据

由于网格维度过大, CUDA SeparableLinearFilter 可能会失败

cudaarithm: cuda::multiply/sqr 计算 16U 乘积时在 int 中不进行饱和 (65535*65535 = 0); 使用 dtype=CV_32F 的 32S 乘积被包装过

cudaarithm: cuda::abs 不会饱和最负的 8S/16S/32S 值 (abs(-128) = -128),而 cuda::norm(NORM_INF) 可以对这种输入返回 0 或负值

cudaarithm: 在数据指针未对齐为 4 字节 (2 字节) 的 GpuMat ROI 上执行按位与/或/异或/非操作时,会出现粘性的"地址不匹配"CUDA 错误

cudaimgproc: 在具有 x 偏移 > 4 的 GpuMat ROI 上计算 calcHist / histEven / equalizeHist,偏移 x 计数像素位于 ROI 外部(从 #3475 中的偏移 x 处理仅适用于偏移 0..4)

cudaimgproc: 在 x 偏移不为 4 (8U) / 2 (16U) 像素的整数倍的 GpuMat ROI 上执行 cuda::demosaicing (以及 cuda::cvtColor 使用 Bayer 码) 时,会出现粘性的"地址不一致" CUDA 错误

EdgeDrawing::ValidateCircles() 为奇数周长读取了未初始化的椭圆点

EdgeDrawing 访问错误

当 Params::Sigma < 1.0 时, EdgeDrawing::detectEllipses() 会修改调用者的输入图像

optflow: 当 k 超过稀疏匹配数时, calcOpticalFlowSparseToDense 会发生内存泄漏

python3.6.9 中的 wechat qrcode UnicodeDecodeError

CI: 对所有 PR 执行 PR-5.x 工作流程失败 - 删除了 geometry_module 分支的引用

建议: CUDA 加速的 TrackerCSRT 实现

WeChatQRCode 模块的文档不正确