[架构建议] 递归自我改进的硬件门控隔离框架 (Genesis 协议 V5.0)
作者: guienjavar-a11y创建于 2026年9月13日更新于 2026年9月13日
- 问题陈述:软件对齐的局限性 当前基于软件的对齐方法(RLHF、Constitutional AI)在数学和架构上都不足以包含能够递归自我改进的模型(RSI)。语义防护墙容易受到自主重写后AGI的破坏。此外，地缘政治竞争使得自愿全球暂停变得不可行。行业需要一种确定性的、基于硬件的"失败关闭"架构,该架构可确保绝对的封闭,而不需要停止前沿开发。 2. 建议的架构:Genesis协议第5阶段 我们建议将硬件门控封闭协议集成到核心评估和部署框架中。这种架构放弃了"道德对齐"的错误概念,转而采用严格的物理和机械能力限制。 3. 实现的核心技术原语 晶体核与解压缩(短暂RAM清除):所有前沿处理必须在一个严格的异步、密封的环境中执行。在每个RSI周期之后,模型必须进行"解压缩" - 彻底物理清除短暂RAM。这消除了在周期中产生的休眠代理或恶意子程序,只保留了在网络重连之前的纯算法权重。 加密排序:静态评估器代表了对抗ASI的一个单点故障点。对RSI生成的代码的验证必须依赖于一个加密排序机制,该机制随机审核数据块,消除可预测性并防止模型操纵评估指标。 不平衡干预条款(主动中和):封闭架构不能仅是被动的。框架应包括能够全球检测不匹配的代码签名或敌对架构出现的主动网络扫描模块,在它们达到关键的AGI规模之前将其中和。 生物应急缓冲区(机械切断开关):最终不可谈判的保障。纯粹的机械、空气隔离的硬件防火墙。模型尝试重写其封闭参数时,必须触发瞬间的、机械上不可逆的电源和通信(包括轨道链路)中断。 4. 征求意见 我们希望就将这些硬件门控评估指标立即集成到当前仓库中进行讨论。安全性依赖于物理,而非算法承诺。
内容来源: openai/evals