在 MLIR 编译器基础架构中降低 ONNX 模型的表示和引用
此项目 (https://onnx.ai/onnx-mlir/) 提供编译器技术,可将有效的 Open 神经网络 Exchange (ONNX) 图形转换为实现该图形的代码,且运行时支持最少。 它实现了 ONNX 标准,并基于底层的 LLVM/MLIR 编译器技术。
| 系统 | 构建状态 | 模型动物园状态 |
|---|---|---|
| s390x-Linux | ||
| amd64-Linux | ||
| amd64-Windows | ||
| amd64-macOS | ||
本项目提供了以下内容: * 可集成到其他项目中的 ONNX 方言, * 将 ONNX 图形降低为 MLIR 文件/LLVM 二进制代码/C 和 Java 库的编译器接口, * 用于执行这些降低的 onnx-mlir 驱动, * 以及 Python/C/C++/Java 运行时环境。
对于正在进行的讨论,我们使用在 Linux 基金会 AI 和数据工作空间下建立的 #onnx-mlir-discussion Slack 频道。使用此 链接 加入此工作空间。
暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。