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FB-BEV 和 FB-OCC 的官方 PyTorch 实现 - 面向视觉的自动驾驶感知的前向-后向视图转换

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工具介绍

FB-BEV 和 FB-OCC 的官方 PyTorch 实现 - 面向视觉的自动驾驶感知的前向-后向视图转换

  • [2023/8/01] FB-BEV 已被 ICCV 2023 接受。
  • [2023/6/16] FB-OCC 在 CVPR 2023 端到端自动驾驶研讨会和视觉中心自动驾驶研讨会的配合下,获得了 自动驾驶挑战 中的杰出冠军和创新奖。

开始使用

  • 安装
  • 准备数据集
  • 训练、评估和可视化
  • 在 NVIDIA DRIVE 平台上使用 TensorRT 进行部署

模型库

本作品以 Nvidia 源代码许可证-NC 版本提供。请点击 这里 查看此许可证的副本。 预训练模型以 CC-BY-NC-SA-4.0 共享。如果您对材料进行重新混合、变换或基于其进行构建,则必须按照原始许可证的相同许可条款分发您的贡献。如需业务咨询,请访问我们的网站并提交表单: NVIDIA 研究许可。

@inproceedings{li2023fbbev,
标题={{FB-BEV}: {BEV} 来自前向-后向视图变换的表示}
作者 = 李志奇、余志定、王文海、安南迪库马、卢

Issues· 51 开放

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> 标签

Python3d-object-detection3d-occupancy-prediction3d-perceptionautonomous-driving

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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