skills

NVIDIA Agent Skills 官方、NVIDIA 验证的 Agent Skills 适用于 Claude Code、Codex 和其他编码代理。

文档: docs.nvidia.com/skills  ·  直播: 从易受攻击到验证  ·  博客: NVIDIA 验证代理技能: AI 代理能力治理

技能是便携式指令集,教AI代理如何最佳地使用NVIDIA软件:物理AI和机器人工作流程,模拟,CUDA-X库,RAG和AI Bluints,以及平台工具. 这个寄存器是一个目录:技能被保存在他们各自的产品回放中,并通过自动同步管道每天在这里镜像. 不断增加技能,请检查是否有更新。 我们正在公开地建设这一基础设施,欢迎各方作出贡献。 接下来的计划见路线图。

-- -- . . . 快速启动

以默认的“ 技能” CLI 流程安装 NVIDIA 技能 :

CLI 会通过 npx 运行,并提示您选择技能和安装目标。您无需手动克隆此仓库或复制技能文件夹。

该技能在您的代理人下次加载技能并遇到相关任务时可获得. 例如,请您的代理商"用cuOpt解决一个线性编程问题",技能通过cuOpt PythonZ API来指导. 在Claude代码中,运行 " /再装入技能 " ,以便在您当前会议中装入新安装的技能。 无提示地安装一个技能

当您已经知道技能名称并想要跳过提示时使用此选项 。

将“cuopt-numerical-opimation-api”改为“技能目录”的任何技能名称。 为特定代理安装

使用 --agent 可以针对特定的 AI 编码代理进行目标设置。最初，我们将支持常见的客户端目标，随着时间的推移会逐步扩展列表。有关规范支持的所有客户端的完整列表，请参阅 skills CLI 支持的代理表。

以交互方式运行该命令,CLI 还会标记已删除或合并至上游的技能(例如,若多个技能合并为一项),并提示删除过时的本地副本。使用 npx skills list 查看已安装的技能,使用 npx skills check 预览哪些技能已过时。浏览目录

| 产品 | 描述 | 技能 | |---------|-------------|--------| | **AIQ** | NVIDIA AI-Q 蓝图 - 部署本地 AI-Q 服务并将浅层或深层研究工作流程作为代理技能。 | `aiq-research`,`aiq-deploy` | | **CUDA-Q** | CUDA 量子 - 入门指南，涵盖安装、测试程序、GPU 模拟、QPU 硬件和量子应用程序。 | `cudaq-guide` | | **cuDF** | NVIDIA 官方撰写的 cuDF GPU DataFrame 加速指南，涵盖 pandas 加速、dask-cuDF、ETL、连接、groupby、CSV/Parquet I/O、可选语义和多 GPU DataFrame 工作负载。 | `accelerated-computing-cudf` | | **cuOpt** | GPU 加速优化 - 车辆路线规划、线性规划、二次规划、安装、服务器部署和开发者工具。 | `cuopt-install`,`cuopt-multi-objective-exploration`,`cuopt-numerical-optimiz