NVIDIA 神经纹理压缩 SDK
在压缩过程中,原始纹理数据会转换为一个小型 神经网络 (解码器) 和一个包含采样的潜在量或特征的张量,这些量会通过解码器进行重建,从而重建纹理颜色,如下图所示。采样和解码过程足够快,可直接在通常用于采样材质纹理的着色器中使用,例如基础通道像素着色器或光线追踪命中着色器。然而,解码器只会生成单个纹素的未过滤数据,因此为了获得经过过滤的纹理,我们建议将 NTC 与 随机纹理过滤 (STF) 结合使用。对于针对低端硬件的渲染器,我们建议实现"加载时推理"模式,在这种模式下,在加载游戏或地图时,将 NTC 纹理解压缩,同时将其转码为一个块压缩格式 (BCn)。此外,还有一种高级的"反馈式推理"模式,该模式使用采样器反馈来找到渲染当前视图所需的纹理图块集,然后仅解压缩这些图块,并将其存储为 BCn 格式的稀疏分块纹理。
如需更多背景信息,请参阅 NVIDIA 研究网站上的 随机访问神经材质压缩 页面。
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